Análise de Dados
No mundo atual, orientado por dados, para ter sucesso em muitos setores, é preciso entender bem como analisar e interpretar dados. Este programa oferece uma base sólida em análise de dados, ajudando os indivíduos a compreender a importância dos dados nos processos de tomada de decisão em vários setores.
“60% acreditam que os critérios de contratação incluem competências de análise de dados” — Manpowergroup Talent Survey, 2020
“75% das empresas implementarão a IA até 2024” — Gartner Data Trend, 2020
“70% dizem que a equipe C-Suite tem, pelo menos, um líder de dados” — McKinsey Survey 2019
Por que frequentar este programa?
A análise de dados está se tornando cada vez mais popular entre as organizações para ajudar a tomar decisões cruciais em diversas funções de negócios. Este curso é o ponto de partida para os alunos que iniciam seu percurso na área da análise de dados, proporcionando as competências essenciais, conhecimentos e confiança necessários para se destacarem neste setor em rápida evolução. Quer procurem carreiras em análise de dados, inteligência empresarial ou ciência de dados, os alunos estarão bem preparados para contribuir de forma significativa e prosperar no mundo atual orientado para os dados.
Se pretende dedicar-se à análise de dados, este curso fornece-lhe as bases necessárias, da teoria à prática. É adequado para principiantes e serve como ponto de partida para trabalhar com dados. No deste programa, você será capaz de avaliar a melhor abordagem analítica para resolver seus problemas de negócios e compreender as melhores formas de aproveitar os dados para obter melhores resultados.
Para quem é este certificado?
Este programa é desenvolvido para profissionais que aspiram a gerenciar uma organização e tomar decisões empresariais importantes apoiadas por dados. Especificamente, o curso será mais benéfico para os seguintes indivíduos:
- Profissionais em busca de avanço na carreira: Aqueles que desejam aprimorar seu conjunto de habilidades e perspectivas de carreira em áreas como análise de dados, inteligência de negócios ou ciência de dados.
- Analistas de negócios: Profissionais responsáveis por analisar dados para fornecer insights que apoiam a tomada de decisões estratégicas dentro das organizações.
- Gerentes e executivos: Líderes que desejam desenvolver uma melhor compreensão da análise de dados para impulsionar o desempenho e a inovação empresarial.
- Recém-formados e estudantes: Indivíduos que buscam ingressar no mercado de trabalho equipados com habilidades em análise de dados.
- Empreendedores e pequenos empresários: Aqueles que desejam aproveitar os dados para obter insights sobre as operações de seu negócio e tomar decisões informadas para impulsionar o crescimento e o sucesso. Qualquer pessoa interessada em análise de dados: Indivíduos curiosos sobre dados e que desejam aprender a extrair insights valiosos, independentemente de sua profissão ou formação atual.
Se você estiver interessado em frequentar o programa certificado, envie uma mensagem para academicinquiry@berlinsbi.com
Duração: 5 dias, 4 horas por dia
Modo de aplicação: Híbrido
Campus: Berlim
Diploma atribuído por: Berlin School of Business and Innovation (BSBI)
Preço*: Gratuito para alunos da BSBI em programas de grau acadêmico
* Preço sob pedido para alunos não pertencentes à BSBI
O que você aprenderá?
- Compreender a importância dos dados
- Aprendizagem prática
- Fundamentos estatísticos
- Competências de visualização de dados
- Introdução à programação
- Preparação para temas avançados
- Recurso para aprendizagem adicional
- Oportunidades de carreira
Estrutura do Programa
Durante o programa, os alunos terão a oportunidade de estudar diversas áreas da análise de dados, ganhando confiança neste assunto específico, aprendendo com o ensino prático de nosso corpo docente. Os alunos adquirirão um conjunto abrangente de competências essenciais para o sucesso no setor da análise de dados. Estas competências incluem o seguinte:
Módulos
- Introdução à Análise de Dados:
- Visão Geral e Importância na Tomada de Decisões
- Oportunidades de Carreira em Análise de Dados
- Compreender os Dados
- Tipos: Estruturado e Não Estruturado
- Fontes e Métodos de Coleta
- Noções Básicas de Armazenamento de Dados
- Introdução ao Excel para Análise de Dados
- Funções Básicas do Excel
- Classificação e Filtragem de Dados
- Introdução às Tabelas Dinâmicas
- Conceitos Básicos de Estatística
- Estatísticas Descritivas: Média, Mediana, Moda
- Medidas de Variabilidade: Amplitude, Variância, Desvio Padrão
- Probabilidade e Distribuições
- Introdução à Visualização de Dados
- Importância e Tipos de Tabelas/Gráficos
- Ferramentas Básicas de Visualização de Dados (Excel, Tableau)
- Introdução ao SQL para Análise de Dados
- Visão Geral das Bases de Dados Relacionais
- Sintaxe SQL básica: SELECIONAR, DE, ONDE
- Recuperação de Dados de uma Única Tabela
- Excel Intermediário para Análise de Dados
- Funções e Fórmulas Avançadas
- Formatação Condicional
- Tabelas Dinâmicas e Gráficos Avançados
- Visualização de Dados Intermediária
- Visualizações Interativas com Tableau
- Práticas Recomendadas de Visualização de Dados
- Consultas SQL para Análise de Dados
- Junção de Tabelas
- Agregação de Dados
- Filtragem e Agrupamento
- Introdução ao Python para Análise de Dados
- Visão Geral e Configuração do Ambiente
- Sintaxe Básica e Estruturas de Dados
- Introdução ao Jupyter Notebooks
- Configuração e Noções Básicas
- Markdown para Documentação
- Bibliotecas Python Básicas para Análise de Dados
- NumPy e Pandas
- Manipulação e Análise de Dados
- Bibliotecas Python Avançadas para Análise de Dados
- Matplotlib e Seaborn para Visualização
- Manipulação de Dados Avançada com o Pandas
- Projeto Prático de Análise de Dados
- Análise de Conjuntos de Dados Reais
- Aplicação de competências Python para a Manipulação e Visualização de Dados
- Apresentação dos Resultados
- Sessão de Encerramento: Tópicos Avançados e Especializações em Análise de Dados
- Aprendizagem Automática e Análise Preditiva
- Analítica de Big Data
- Recursos para Continuar Aprendendo e Construindo uma Carreira em Análise de Dados
Tarefas
- Competências de Projeto e de Apresentação: 60 pontos
- Discussão e Participação: 20 pontos
- Comparecimento: 20 pontos
- Será elaborado um relatório físico durante cada sessão
Como você aprenderá?
- Live learning com um corpo docente especializado
- Equipe de apoio empenhada
- Plataforma de aprendizagem de alta tecnologia
- Uma semana inteira de aulas síncronas dedicadas
- Fórum de discussão para aprendizagem entre pares
- Tarefas integradas
- Salas de apoio
- Perguntas e Respostas
- Competências técnicas e de programação
- Aprendizagem flexível
Resultados Acadêmicos
- Ao concluir esta sequência curricular, os alunos adquirem conhecimentos fundamentais de análise de dados, métodos estatísticos e técnicas de visualização.
- Ficarão equipados com as competências necessárias para limpar, analisar e interpretar dados, o que lhes permitirá obter informações e tomar decisões baseadas em dados.
- Além disso, terão recursos e orientação para progredir em sua aprendizagem de forma independente e seguir uma carreira no setor dinâmico da análise de dados.
Perfil do Docente
Dr. rer. nat. Lawrence Ibeh EMBA é um distinto professor na Faculdade de Ciência da Computação e Informática da BSBI, reconhecido por suas contribuições acadêmicas e industriais. Em junho de 2024, ele organizou a conferência inaugural BSBI International Conference on Artificial Intelligence, demonstrando seu compromisso com a pesquisa em IA. Como coordenador da Sociedade de TI/IA, da Série Profissional e da Iniciativa de Empreendedorismo Startup (ESI), ele é fundamental na promoção da inovação. Dr. Ibeh é autor de mais de 100 artigos em revistas indexadas no Scopus e SCI, três livros e inúmeras apresentações em conferências globais. Com mais de três décadas de experiência como consultor de gestão de dados e professor na África, Europa e América do Norte, ele ocupou posições em instituições prestigiadas. Ele cofundou a PIDLEARN, uma plataforma de educação digital profissional, e obteve seu doutorado na Universidade Ludwig-Maximilian de Munique. Com quatro mestrados, incluindo um MBA Executivo da Quantic School of Business and Technology, o Dr. Ibeh liderou projetos multimilionários com corporações como Shell e Mobil. Sua expertise em análise de dados empresariais e mapeamento espacial digital lhe rendeu numerosos prêmios globalmente.